付费2万元求：基于深度学习的电影分类和推荐系统

dd998

本帖最后由 dd998 于 2024-12-30 00:13 编辑

需求：

需要一套AI训练模型和系统，对已有影片库里的大约2万部中外影片（已经入库，存在本地全是mp4格式）进行深度学习

训练结果：
   
   给用户精准推荐影片，比如用户想看：中年男人在黄土高原上；刀客在茅草屋上飞来飞去打斗
   那么推荐系统能输出满足条件的影片名字


你只需要出算法和模型，我们自己训练和标注

wolf00

高了不敢说，真按你的要求研发出来，身价40亿不是梦，还得是刀乐

xuexing

看看有图比的shorts就知道了，推的什么乱七八糟，明确都输入了关键词搜索，还是出现一堆不沾边的，人家谷歌缺钱么，还不是搞不定，你报价太低，得加钱，不对，是后面得加0，而且是好几个0

问个事

。。。显眼包

迷茫的tom

明人不说暗话，我也想要这个算法

河谷

俺也想要

人穷器短

简简单单的需求：根据用户心情自动改变颜色的手机壳，零售价不能超过19.9

xchiminer

把video切割成镜头切换序列（并非关键帧），扔给现有模型做prompt逆向，get用户的提示词，匹配prompt进行标记，权重高的视频加入推荐列表。

xchiminer

xuexing 发表于 2024-12-30 00:19

看看有图比的shorts就知道了，推的什么乱七八糟，明确都输入了关键词搜索，还是出现一堆不沾边的，人家谷歌 ...
应该是没这么定向的需求，大部分还是看标题，他这个需求只是难度看起来高，其实本身市场对这个需求很小。
因为这种就类似于找片。需求还原：

1. 以前看过，忘了，想重新看。只有碎片记忆。
2. 从来没看过，但梦见过，想看看有没有这样的片子。
3. 做mad，收集素材，需要类似片段做剪辑，或者创作参考。

他的需求比较simple的，报价不算低，主要训练的数据也就2w部，200tb的数据而已。